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姓名:李春 职称:预聘助理教授 导师类型:硕导 团队名称:自主智能系统 邮箱:6220215207@bitzh.edu.cn |
研究领域
主要研究领域为:装备智能感知及系统状态监测
教育经历
2020年1月–2025年4月:英国哈德斯菲尔德大学 机械工程专业 博士学位
2012年9月–2015年6月:华南理工大学 机械设计及理论专业 硕士学位
工作经历
2025年4月–今:北京理工大学大学 海洋科技学域 助理教授
2019年1月–2025年4月:北京理工大学珠海学院 讲师
2015年9月–2019年1月:北京理工大学珠海学院 助教
学术成果
近5年代表性学术论文
- Li C, Zou Z, Duan W, Liu J, Gu F, Ball AD. Characterizing the Vibration Responses of Flexible Workpieces during the Turning Process for Quality Control [J]. Applied Sciences. 2023 Nov 23;13(23):12611.
- Zou Z, Li C, Shen G, Li D, Gu F, Ball AD. Modulation signal bispectrum analysis of motor current signals for online monitoring of turning conditions [J]. Measurement and Control. 2023 Nov 23:00202940231205575.
- Chun Li; Zhexiang Zou*; Kaibo Lu; Hongjun Wang; Robert Cattley; Andrew David Ball; Assessment of a three-axis on-rotor sensing performance for machining process monitoring: a case study, Scientific Reports, 2022, 16813.
- Zou Zhexiang; Li Chun*; Huang Baoshan; Shen Guoji; Gu Fengshou; Ball Andrew D.; Investigation into the Modulation Characteristics of Motor Current Signals in a Belt Transmission System for Machining Monitoring, Applied Sciences, 2022, 12(19).
- Zhexiang Zou, Chun Li, Dongqin Li, Guoji Shen, Fengshou Gu and Andrew D. Ball,Gearbox Lubricant Condition Monitoring Based on Motor Current Signals from Closed-Loop Control Drive,IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,2024,6
- Zou Z, Chen M, Yang C, Chun L, et al. Fault Diagnosis Method for Marine Electric Propulsion Systems Based on Zero-Crossing Tacholess Order Tracking[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12(11): 1899.
- Taoming C, Chun L, Zhexiang Z, et al. An Advanced Approach for Predicting Workpiece Surface Roughness Using Finite Element Method and Image Processing Techniques[J],machines,2024.12(11):827
专利
1.李春,邹浙湘,谷丰收,切削热和振动测量装置、方法、计算机设备及存储介质,2024-11,ZL 202311432664.0
2.李春,杨珊珊,邹江猛,水中清洁设备,2024-4, ZL 202210551316.4
3.李春,李兵,林煜彬,谷丰收,工件车削加工方法及工件车削加工数据库建模方法,2022-11,ZL 202110037612.8
4.李春,林煜彬,黄石青,莫伟强,切削刀柄检测系统,2022-11,ZL202220077801.8
教学工作
1.主讲课程:《智能装备及其故障诊断》、《传感器及智能检测技术》、 《计算机三维造型设计》、 《机械设计基础》等。
2.主持或作为主要参与人参与质量工程及教改5项,其中省级以上2项:“新工科背景下机械类专业教育教学改革发展研究” 、“机器视觉技术在智能制造业机专业人才培育方面的研究” 。省级一流本科课程《机械设计基础——线下一流课程》,广东省教育科研项目“基于OBE理念的课程建设评价体系研究——以《机械设计基础》为例”,课程思政教育教学该给试点项目《机械设计基础》试点课程。
荣誉奖励
1.2020年科学技术成果“基于多传感器融合的轴类精密加工智能监测方法”通过广东省机械行业协会成果鉴定;
2.2022年荣获广东省高校教师教学创新大赛“二等奖”;
3.2023年度北京理工大学珠海学院教育教学成果二等奖;
4.近五年指导学生学科竞赛获奖14项,其中省级及以上奖11项
(1)立项2023年大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)科技发明类重点项目(12万)
(2)立项2024年大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)自然科学类重点项目(9万)
(3)立项2024年,国家级大学生创新训练项目1项,资助2万元