姓名：杨成竹 职称：特别副研究员 导师类型：硕导 团队名称：海洋信息团队 邮箱：ycz@bit.edu.cn

 

研究领域

主要研究领域为：水声探测、压缩感知、深度学习、非凸优化

教育经历

2016年9月-2021年6月：清华大学信息与通信工程专业 博士学位

2013年9月-2016年6月：四川大学电路与系统专业 硕士学位

2009年9月-2013年6月：四川大学电子信息工程专业 学士学位

工作经历

2021年9月至今：北京理工大学信息与电子学院 特别副研究员

学术成果

1.Chengzhu Yang, X. Shen, H. Ma, Y. Gu, and H. C. So, Sparse Recovery Conditions and Performance Bounds for lp-Minimization. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 66, pp. 5014-5028, 2018.

2.Chengzhu Yang, X. Shen, H. Ma, B. Chen, Y. Gu and H. C. So, Weakly Convex Regularized Robust Sparse Recovery Methods with Theoretical Guarantees, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, pp. 5046-5061, 2019.

3.Chengzhu Yang, Y. Gu, B. Chen, H. Ma and H. C. So, Learning Proximal Operator Methods for Nonconvex Sparse Recovery with Theoretical Guarantee, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 5244-5259, 2020.

4.Chengzhu Yang, Y. Gu, B. Chen, H. Ma and H. C. So， Two-Dimensional Learned Proximal Gradient Algorithm for Fast Sparse Matrix Recovery, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 68, pp. 1492-1496, 2021.

5.Q. Liu, Chengzhu Yang, Y. Gu and H. C. So, Robust Sparse Recovery via Weakly Convex Optimization in Impulsive Noise, Signal Processing, vol. 152, pp. 84-89, 2018.

教学工作

1. 讲授研究生课程《水声探测原理方法》、《声呐原理与信号处理》。
2. 讲授本科生课程《模式识别》。 

社会兼职

1. IEEE Signal Processing Society会员。
2. IEEE Transactions on Signal Processing、Signal Processing、SCIENCE CHINA Information Sciences审稿人。