姓名：张蒙蒙 职称：副研究员 导师类型：硕导 团队名称：分数域感通控研究团队邮箱：mengmengzhang@bit. edu.cn

研究领域

主要研究领域为：高光谱图像分析，图像分类，目标检测，特征提取，深度学习等

教育经历

2014年9月–2019年12月：北京化工大学大学控制科学与工程专业 博士学位

2010年9月–2014年7月：青岛科技大学大学计算机科学与技术专业 学士学位

工作经历

2022年3月–今：北京理工大学信息与电子学院 副研究员

2020年1月–2022年3月：北京理工大学大学信息与电子学院 博士后

2018年10月–2019年10月：南卡罗莱纳大学大学计算机工程系 访问学者

学术成果

长期从事基于深度学习的遥感图像处理、图像分类、目标检测、特征提取等方向相关理论方法及工程应用研究，研发的多源遥感联合监测相关模型可大幅提升复杂场景下的地物解译效能。博士后创新人才支持计划、北京市青托计划获得者，中国图象图形学学会遥感图像专业委会委员。获中国电子学会自然科学一等奖、中国测绘科学技术二等奖、第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会优秀报告奖，主持国自然面上基金、青年基金、北京市面上基金、博士后面上基金等项目。在IEEE TCYB（IF>19）、IEEE TIP（IF>11）、IEEE TNNLS（IF>14）等SCI高水平期刊发表学术论文70余篇，授权/受理发明专利10余项。部分代表作如下：

1.M. Zhang, W. Li, and Q. Du, “Diverse Region-Based CNN for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no.6, pp.2623-2634, 2018.

2.M. Zhang, W. Li, Q. Du, L. Gao and B. Zhang, "Feature Extraction for Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Patch-to-Patch CNN," in IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 50, no. 1, pp. 100-111, 2020.

3.M. Zhang, W. Li, R. Tao, H. Li and Q. Du, "Information Fusion for Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using IP-CNN," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-12, 2022.

4.M. Zhang, W. Li, Y. Zhang, R. Tao and Q. Du, "Hyperspectral and LiDAR Data Classification Based on Structural Optimization Transmission," in IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 53, no. 5, pp. 3153-3164, May 2023.

5.Y. Zhu, W. Li, M. Zhang*, Y. Pang, R. Tao, Q. Du, “Joint feature extraction for multi-source data using similar double-concentrated network,” in Neurocomputing vol. 450, pp. 70-79, 2021.

6.M. Zhang, W. Li, R. Tao and S. Wang, "Transfer Learning for Optical and SAR Data Correspondence Identification With Limited Training Labels," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 1545-1557, 2021.

7.D. Cao, M. Zhang*, W. Li and Q. Ran, "Hyperspectral and Infrared Image Collaborative Classification Based on Morphology Feature Extraction," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 4405-4416, 2021, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3072843.

8.X. Yang, M. Zhang*, W. Li and R. Tao, "Visible-Assisted Infrared Image Super-Resolution Based on Spatial Attention Residual Network," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

9.W. Li, C. Chen, M. Zhang*, H. Li et al. , "Data Augmentation for Hyperspectral Image Classification With Deep CNN," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 16, no. 4, pp. 593-597, 2019.

10.X. Zhao, W. Li, M. Zhang*, R. Tao, P. Ma, “Adaptive iterated shrinkage thresholding-based lp-norm sparse representation for hyperspectral imagery target detection,” in Remote Sensing, vol. 12, no. 23, pp. 3991, 2020.

11.Y. Zhang, M. Zhang*, W. Li, S. Wang and R. Tao, "Language-Aware Domain Generalization Network for Cross-Scene Hyperspectral Image Classification," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-12, 2023.

12.M. Zhang, W. Li, X. Zhao, H. Liu, R. Tao and Q. Du, "Morphological Transformation and Spatial-Logical Aggregation for Tree Species Classification Using Hyperspectral Imagery," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-12, 2023.

13.M. Zhang, X. Zhao, W. Li, Y. Zhang, R. Tao and Q. Du, "Cross-Scene Joint Classification of Multisource Data With Multilevel Domain Adaption Network," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, no. 8, pp. 11514-11526, Aug. 2024.

14.M. Zhang, Y. Zhao, R. Chen, Y. Gao, Z. Li and W. Li, "Remote Sensing Collaborative Classification Using Multimodal Adaptive Modulation Network," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.

部分专利如下：

1.王俊杰，李伟，陶然，高云浩，张蒙蒙：基于变形卷积选择分配网络的多源遥感影像场景识别方法

2.王俊杰，李伟，陶然，高云浩，张蒙蒙：一种多源遥感卫星数据智能解译与分类方法

3 陶然，李伟，张宇翔，张蒙蒙：药材产地等级的高光讲图形分类识别方法、装置及设备

4.陶然，李伟，刘畅，张蒙蒙：滨海湿地植被精细分类方法、装置、设备和存储介质

5.李伟，张蒙蒙，陶然：一种基于图像特征信息的红外图像与可见光图像的配准方法

6.李伟，张蒙蒙，陶然：一种基于高光讲图像的海上舰船目标检测方法

7.陶然，李伟，赵旭东，张蒙蒙：滨海湿地深度学习分类方法、装置、设备和存储介质

8.李伟，张蒙蒙，陶然：一种基于形态学的多源遥感图像地物精细分类方法

9.陶然，李伟，胡婷，张蒙蒙：基于深度学习的图像融合方法、装置、设备和存储介质

10.李伟，张蒙蒙，陶然：一种基于多源传感器数据的林地精细识别的多通道卷积网络方法

11.李伟，张蒙蒙：一种基于核协同表达的高光谱图像分类方法

12.冉琼，张蒙蒙，李伟：一种基于稀疏表示分类的遥感图像变化检测方法

教学工作

1.《人工智能导论》，48课时

2.《机器学习理论和实践》，32课时

荣誉奖励

1.博新计划优秀创新成果奖，2020年

2.测绘科学技术二等奖，2021年

3.第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会优秀报告，2021年

4.电子学会自然科学一等奖，2022年

5.第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛冠军(指导老师)，2023年

6.The 7th International Conference on lmage and Graphics Processing - Best Presentation Award(指导老师)，2023年

社会兼职

1.2021年6月至今，担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing副主编

2.2021年1月至今，担任《北京理工大学学报（英文版）》编委

3.2021年担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing特刊Going Deeper in Multi-Source Fusion on Earth Observations: Data, Model, and Application首席客座编辑

4.2022年担任Remote Sensing特刊Recent Trends for Image Restoration Techniques Used in Remote Sensing客座编辑

5.担任IEEE TPAMI、TIP、TCYB、TGRS、JSTAR 等期刊、会议审稿人

6.多项国际会议Track Chair及Session Chair