姓名：黄璐 职称：教授 导师类型：硕导 团队名称：数智创新与中小企业发展研究团队 邮箱：huanglu628@bit.edu.cn

 

研究领域

主要研究领域为：产业创新生态系统、四链深度融合、智能决策、大数据分析

教育经历

2008年9月–2009年10月：美国佐治亚理工大学公共政策学院 公派联合培养

2005年9月–2010年7月：北京理工大学管理科学与工程专业 博士学位（硕博连读）

2000年9月–2004年7月：北京理工大学信息管理与信息系统专业 学士学位

工作经历

2025年4月–今：北京理工大学经济学院 副院长 正高

2024年5月–2025年4月：北京理工大学经济学院 院长助理 正高

2021年7月–2024年5月：北京理工大学管理与经济学院 正高

2014年7月–2021年7月：北京理工大学管理与经济学院 副高

2010年7月–2011年1月：借调国家自然科学基金委

2010年7月–2014年4月：北京理工大学管理与经济学院

学术成果

1.Chen X.., Ye P., Huang L. *, Wang C., Cai Y., Deng L., Ren H. (2023). Exploring science-technology linkages: A deep learning-empowered solution. Information Processing and Management, 60, 103255. (通讯作者）

2.Cao, X., Chen, X., Huang, L., Deng, L., Cai, Y., & Ren, H. (2024). Detecting technological recombination using semantic analysis and dynamic network analysis. Scientometrics, 129(11), 7385-7416. （通讯作者）

3.Huang, L., Cai, Y., Zhao, E., Zhang, S., Shu, Y., & Fan, J. (2022). Measuring the interdisciplinarity of Information and Library Science interactions using citation analysis and semantic analysis. Scientometrics, 127(11), 6733-6761.

4.Huang, L., Chen, X., Zhang, Y., Wang, C., Cao, X., & Liu, J. (2022). Identification of topic evolution: network analytics with piecewise linear representation and word embedding. Scientometrics, 127(9), 5353-5383.

5.Huang, L., Chen, X., Ni, X., Liu, J., Cao, X., & Wang, C. (2021). Tracking the dynamics of co-word networks for emerging topic identification. Technological Forecasting and Social Change, 170, 120944.

6.Huang, L., Chen, X., Zhang, Y., Zhu, Y., Li, S., & Ni, X. (2021). Dynamic network analytics for recommending scientific collaborators. Scientometrics, 126, 8789-8814.

7.Zhang Y., Wu M., Miao W., Huang L. *, Lu J. (2021). Bi-layer network analytics: A methodology for characterizing emerging general-purpose technologies. Journal of Informetrics. DOI:/10.1016/j.joi.2021.101202. （通讯作者）

8.Huang L., Liu F., Zhang Y. (2021). Overlapping community discovery for identifying key research themes. IEEE Transactions on Engineering Management. 68(5), 1321-1332.

9.Zhou X., Huang L.*, Porter A. L., Vicente-Gomila J. (2019). Tracing the system transformations and innovation pathways of an emerging technology: Solid lipid nanoparticles. Technological Forecasting and Social Change, 146, 785-794. （通讯作者）

10.Zhou X., Huang L.*, Zhang Y., Yu M. (2019). A hybrid approach to detecting technological recombination based on text mining and patent network analysis. Scientometrics, 121, 699-737. （通讯作者）

11.Zhou X., Mitkova L., Zhang Y., Huang L.*, Cunningham S., Shang L., Yu H., Wang K. (2018). Technology-driven Mergers and Acquisitions of Chinese Acquirers: Development of a Multi-Dimensional Framework for post-innovation performance. International Journal of Technology Management, 78(4), 280-309. （通讯作者）

12.Ma T., Zhang Y., Huang L.*, Shang L., Wang K.,Yu H., Zhu D. (2017). Text mining to gain technical intelligence for acquired target selection: A case study for China’s computer numerical control machine tools industry. Technological Forecasting and Social Change, 116，162-180. （通讯作者）

13.Zhang Y., Shang L., Huang L.*, Porter A. L., Zhang G.，Lu J., Zhu D. (2016). A hybrid similarity measure method for patent portfolio analysis. Journal of Informetrics, 10 (4), 1108-1130. （通讯作者）

14.Huang L., Zhang Y., Guo Y., Zhu D., Porter A. L. (2014). Four dimensional Science and Technology planning: A new approach based on bibliometrics and technology roadmapping. Technological Forecasting and Social Change, 81, 39-48.

15.Robinson D., Huang L., Guo Y., et al. (2013). Forecasting Innovation Pathways (FIP) for new and emerging science and technologiesJ.. Technological Forecasting and Social Change, 80(2): 267-285. （高被引论文）

16.黄璐, 任航, 曹晓丽, 等. 面向有组织产学研协同创新的合作主题挖掘J.. 科学学研究, 2025, 43(03): 548-559.

17.徐洪, 黄璐*, 刘明熹, 等. 人才链创新链产业链深度融合——理论逻辑、融合现状与提升路径J/OL.科学学研究2025-04-22. https://doi.org/10.16192/j.cnki.1003-2053.20240820.002. （通讯作者）

18.黄璐, 蔡依洁, 陈翔, 等. 组合优化视角下的科技关联识别方法研究, 科学学与科学技术管理, 2024, 45(04):118-136.

19.黄璐, 蔡依洁, 徐洪, 等. 单纯增加稳定性经费能否解决科研过度竞争? 科学学研究, 2023, 41(03): 464-471.

20.陈翔, 黄璐*, 倪兴兴, 刘家润, 曹晓丽, 王长天. 基于动态语义网络分析的主题演化路径识别研究, 情报学报, 2021, 40(5): 500-512. （通讯作者）

21.黄璐, 倪兴兴, 程坷飞, 贾翔. 基于二模网络链路预测的合作者识别方法研究, 情报学报, 2020, 39(9): 906-913.

22.黄璐, 朱一鹤, 陈丽, 郑永和. 科学基金资助 F0701 的科学计量分析, 科学学研究, 2019, 37(06): 977-985.

23.黄璐, 朱一鹤, 张嶷. 基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究, 情报学报, 2019, 38(04): 335-341.

24.周潇, 黄璐*, 马婷婷.大数据视角下的技术创新路径识别研究, 科研管理 2017(10), 1-9. （通讯作者）

教学工作

1.作为负责人建成以《基于眼动追踪和多生理反馈技术的行为决策虚拟仿真实验》（北京理工大学首个经管类虚拟仿真实验课程）、《金融工程》AI智慧课和《行为经济学》AI智慧课为主体的AI智慧课程群。

2.《金融工程》获评2021年全国高校在线“慕课与线上线下混合式教学”典型案例、2022年教育部“拓金计划”、2022年北京理工大学课程思政优秀案例

3.《行为经济学》获评2024年北京高校优质本科课程、2023 年全国高校在线“慕课十年典型案例”

荣誉奖励

1.首届北京市优秀本科实验教学指导教师

2.2021年北京市教育教学成果二等奖（排名第一）

3.2021年北京理工大学优秀教育教学成果一等奖（排名第一）

社会兼职

1.中宣部新闻出版业科技与标准重点实验室“富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室”学术委员会委员

2.中国企业管理研究会国际商务专委会常务理事

3.中国科学学与科技政策研究会产学研合作专委会常务理事

4.“数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室”方向带头人

5.“北京市哲学社会科学基地：融合发展研究基地”副主任

6.广东省省级智库“粤港澳大湾区数字经济与科技协同创新研究院”副院长